年から2032年におけるグローバルな人工知能を活用した医薬品発見市場のトレンドに関する戦略的インサイト（135ページ）

最終更新日:2025年4月26日 14:29

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グローバルな「創薬における人工知能市場」の概要は、業界および世界中の主要市場に影響を与える主要なトレンドに関する独自の視点を提供します。当社の最も経験豊富なアナリストによってまとめられたこれらのグローバル業界レポートは、主要な業界のパフォーマンストレンド、需要の原動力、貿易動向、主要な業界ライバル、および市場動向の将来の変化に関する洞察を提供します。創薬における人工知能市場は、2025 から 2032 まで、20.00% の複合年間成長率で成長すると予測されています。

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創薬における人工知能とその市場紹介です

人工知能（AI）を用いた医薬品発見は、新薬の発見と開発プロセスを加速させるために、機械学習やデータ解析技術を利用する取り組みです。この市場の目的は、新しい治療法の迅速な開発、コストの削減、成功率の向上です。AIは膨大なデータを迅速に分析し、潜在的な候補化合物の特定や副作用の予測などを行うことができます。

市場成長の要因には、研究開発の効率化、データ量の増加、AI技術の進化が含まれます。また、製薬業界のデジタルトランスフォーメーションは新たな可能性を広げています。今後のトレンドとして、個別化医療やAIを活用した臨床試験の最適化が挙げられ、人工知能の医薬品発見市場は予測期間中に%のCAGRで成長する見込みです。

創薬における人工知能 市場セグメンテーション

創薬における人工知能市場は以下のように分類される:

ソフトウェア
サービス

人工知能（AI）を用いた創薬市場には、主にソフトウェアとサービスの二つのカテゴリがあります。

ソフトウェアは、データ解析、分子モデリング、予測毒性の機能を提供します。これにより、候補化合物の特定や、新薬の効果を迅速に予測することが可能になります。先進的なアルゴリズムを用いることで、研究者は膨大なデータセットから有望な化合物を抽出し、開発コストの低減と期間短縮を実現します。

一方、サービスは、AIを活用したコンサルティング、研究開発のアウトソーシング、専門的な分析サービスを含みます。これにより、製薬企業はAIの専門知識を活用し、自社の内部リソースを補完することができます。特に、ターゲット探索や前臨床試験の段階で、AIによって新しい治療法の発見が促進されます。

創薬における人工知能アプリケーション別の市場産業調査は次のように分類されます。:

製薬会社およびバイオテクノロジー企業
受託研究機関
研究センター、学術機関、政府機関

人工知能（AI）を活用した薬剤発見の市場アプリケーションには、化合物のスクリーニング、ターゲット同定、薬物動態予測、臨床試験の最適化、毒性予測などが含まれます。製薬およびバイオテクノロジー企業は、AIを利用して新薬の発見を加速させ、高い成功率を追求しています。契約研究機関はコスト効率の良い研究サポートを提供し、研究センターおよび学術・政府機関は基礎研究を推進し、AI技術の統合を進めています。全体的に、AIは薬剤開発を迅速化し、効率性を向上させる重要な要素となっています。

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創薬における人工知能市場の動向です

人工知能（AI）による創薬市場を形成する最先端のトレンドには、以下のようなものがあります。

- 高度な機械学習：新しいアルゴリズムが疾患モデルの予測精度を向上させ、高速での化合物スクリーニングを可能にしています。

- ビッグデータの活用：膨大な生物医学データを解析し、治療ターゲットの発見と開発プロセスを加速させています。

- 合成生物学との統合：AIと合成生物学を組み合わせることで、新しい薬剤の設計と最適化が実現しています。

- 消費者志向の変化：患者のニーズに基づいたパーソナライズド医療へのシフトが進んでいます。

これらのトレンドにより、AIを活用した創薬市場は急速に成長しており、時間の短縮や開発コストの削減が期待されています。

地理的範囲と創薬における人工知能市場の動向

North America:

United States
Canada

Europe:

Germany
France
U.K.
Italy
Russia

Asia-Pacific:

China
Japan
South Korea
India
Australia
China Taiwan
Indonesia
Thailand
Malaysia

Latin America:

Mexico
Brazil
Argentina Korea
Colombia

Middle East & Africa:

Turkey
Saudi
Arabia
UAE
Korea

人工知能（AI）によるドラッグディスカバリー市場は、北米や欧州、アジア太平洋地域において急速に成長しています。特にアメリカとカナダでは、技術革新や医療ニーズの高まりが市場機会を生んでいます。ドイツ、フランス、英国、イタリアなどの欧州諸国も、AI技術の採用が進んでいます。アジア地域では、中国、日本、インドがテクノロジーの発展を牽引しています。主要プレイヤーとして、IBM、Microsoft、Google、NVIDIA、Atomwise、Deep Genomics、Cloud Pharmaceuticalsなどが挙げられます。これらの企業は、データ解析、機械学習アルゴリズム、バイオインフォマティクスを活用し、新薬開発の効率化とコスト削減を実現しています。さらに、AIを用いた創薬の進展が、新たな治療法の提供を促進しています。

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創薬における人工知能市場の成長見通しと市場予測です

人工知能（AI）を活用した医薬品探索市場は、2023年から2030年にかけて、期待されるCAGR（年平均成長率）は約40%に達する見通しです。この急成長は、革新的な成長ドライバーや戦略によるものです。具体的には、ビッグデータ分析や機械学習の進化によって、膨大なバイオデータを迅速かつ正確に処理できるようになりました。これにより、再定義されたドラッグデザインプロセスやターゲットの特定が可能となり、新薬の開発が加速しています。

さらに、AI技術の導入により、各企業はコラボレーションを強化し、オープンイノベーションのプラットフォームを構築することで、知識やリソースを共有しています。特に、クラウドコンピューティングを活用したリモートな研究開発環境の整備が進んでいることで、リソースの効率的な活用と迅速な成果の創出が期待されます。これらの戦略やトレンドは、医薬品探索の効率を高めるだけでなく、市場の成長を一層加速させる要素となるでしょう。

創薬における人工知能市場における競争力のある状況です

IBM
Microsoft
Google
NVIDIA Corporation
Atomwise, Inc.
Deep Genomics
Cloud Pharmaceuticals
Insilico Medicine
BenevolentAI
Exscientia
Cyclica
BIOAGE
Numerate
NuMedii
Envisagenics
twoXAR
OWKIN, Inc.
XtalPi
Verge Genomics
BERG LLC

AIを使用したドラッグディスカバリーマーケットは急成長しており、IBM、Microsoft、Google、NVIDIA Corporationなどの大手企業が参入しています。これらの企業は、AI技術を活用して新薬の発見プロセスを加速させ、コストを削減することを目指しています。また、Atomwise、Deep Genomics、Insilico Medicineなどのスタートアップも注目されています。

IBMは、Watsonを活用した医薬品の開発に注力し、特に癌治療において実績を上げています。Microsoftはユーザー定義のAIツールを提供し、研究者が自らの実験データを活用できるようにしています。

一方、NVIDIAはそのGPU技術を利用して、分子モデリングやシミュレーションの効率を向上させ、新薬の特定を早めています。INSILICO MEDICINEは、AIを用いた新薬発見プラットフォームを持ち、最近では3つの新薬を開発しました。また、BenevolentAIは独自のアルゴリズムで新しい治療法を発見し、業界での立ち位置を確立しています。

市場成長の見通しとしては、2023年から2028年にかけて、AIを活用したドラッグディスカバリーの市場規模が年平均成長率（CAGR）40%で拡大する見込みです。

売上高（いくつかの企業）:

- IBM: 7兆円（2022年）

- Microsoft: 20兆円（2023年）

- NVIDIA Corporation: 兆円（2023年）

- Atomwise, Inc.: 100億円（2022年）

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